呼叫中心系统发展历程，人工智能理论到现实

　　人工智能足够强大，足以实时理解人类语言、对话和行动，为商业开辟了一个充满想象力的新功能窗口。会话-下一件大事，在企业联系平台上，会话不仅是我们整个社会的粘合剂，也是做生意的必要条件。IT行业只是时间问题。

　　当然，我们都知道像亚马逊Alexa这样的神奇产品正在创造市场。微软最近宣布，它正在建立一个5000人关注会话技术的部门。此外，还有一项新的会话业务运动，以及一些新的方法正在引入市场，以服务于广泛的应用场景。

　　这些措施都集中在聊天和对话上。他们关注声音，如Alexa，这是人与机器之间的基本对话。然而，会话人工智能是两个或两个以上人之间的分析和语音会话。这提高了人工智能的复杂性和有用性。即使所有的数字通信都发展起来了，语音仍然是国王，占客户通信的70%以上。

　　在两个或两个以上人交谈的环境中，技术必须能够实时识别不同的参与者，并提取语义和上下文的相关含义。这在五年前甚至是不可能的，但由于人工智能的发展，以及亚马逊云服务和大数据技术，现在已经成为可能。

　　AI杀手级应用。

　　自2011年以来，随着机器学习的一个分支，转折点出现了。

　　深入学习算法，模拟大脑的操作模式，以更复杂的方式学习和理解他们的环境。深度学习应用于语音识别，导致词汇识别和语音工具的质的飞跃，包括亚马逊的Alexa和苹果的Siri。

　　然而，这不仅仅是关于算法。在面对特定语言时，按规模配置和优化算法也很重要。简言之，它们呈现出极大的复杂性。

　　这是一些潜在的应用程序列表。

　　会话挖掘:可以处理很多对话，聚在一起总结所说的内容。这使得产品营销经理能够从过去的1000个销售电话中了解到最具代表性的内容。或者，CMO可以用它来快速确定她的500万美元广告活动是给谁打电话的。毫无疑问，当人们知道销售电话中发生了什么等信息时，它将产生巨大的价值。

　　合作填写表格：从上述示例中，我们可以看到听会话，从知识库中找到相关信息或从对话中提取信息，然后输入CRM应用程序，这为会话人工智能提供了另一个机会。

　　这使得企业能够捕捉、分析和操作他们的对话，以加快业务结果。无论是在更快的时间内区分客户的电话内容，还是在更快的时间内完成交易，它都提供了改变游戏规则的能力。它可以打开一扇门，建立一个新的语音(自由文本)和机器交流界面。